数据汇总存储难:工业生产包含🔜时序及关系型多种数☂据,协议涉及 Modbus、LoRa 等诸多类型,难以进行统一采集和存储管理;
生产数据利用率低:原有系统采集数据只存不用,导致利用率低且展示滞后性大,难以辅助管理人员进行决策数据;
多库应用运维成本高:原有 SCADA 系统为应对异构数据采用多库接入,性能扩展受限且运维人员投入及数据存储成本高;
人员及产线工作统计难:产线工人存在虚报工时情况,产线设备运行情况需人工统计,生产环节不透明,导致产能下降;
生产工期准确评估难:产线排期缺乏数据支持,往往通过主观臆断规定产品交期,导致设备利用率和人员工作饱和度低;
设备故障预测难:运维检修排班不合理,无法规避产线突发性故障,导致非计划停机,影响产能。
KaiwuDB 多协议集成方案:以 🎶KaiwuDB 多模数据库为核心,建设多协议集成的数据平台,🃏实现多源异构数据接入,且支持历史数据平滑迁移导入;
数据汇入与分析同步进行:基于 KaiwuDB+KDP 的就地计算和实时分析技术,实现系统对生产数据的高速存储和实时分析,分析结果有效支持管理层制定生⛦产决策;
KaiwuDB多引擎+弹性扩展:Ka🌜iwuDB 具备自适应时序引擎、关系引擎以及分析计算引擎,应对多源异构数据接入,实现一库多用,降低运维成本;同时支持弹性扩展,满足产线扩张带来的数据增长需求;
产线运行数据接入分析:操作台运行数据入库统计并分析,综合研判一线工人的工时和产线运行状况,实现增产增效;
智能规划产线排期:生产数据接入 KDP 🐻分析系统,💦综合分析各条产线的产能及效率,助力工厂合理规划生产排期,避免延期交付;
建立生产流程预警机制:利用 KaiwuDB+KDP 构建生产预警库,精准预测生产周期中可能出现ꦑ的设备过载等风险,合理进行检🧸修排班,避免非计划停产和人员过多投入。